Penginderaan jauh merupakan teknik pengumpulan dan analisis data tentang suatu objek atau daerah di permukaan bumi menggunakan sensor yang ditempatkan pada jarak jauh, seperti satelit atau pesawat terbang. Penginderaan jauh digunakan dalam berbagai bidang ilmu, termasuk klimatologi, yang mempelajari tentang iklim dan perubahannya.
Manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi sangat penting. Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau berbagai parameter iklim, seperti suhu udara, kelembapan, curah hujan, dan tutupan awan. Data ini dapat digunakan untuk mempelajari pola iklim, memprediksi perubahan iklim, dan memantau dampak perubahan iklim pada lingkungan.
Selain itu, penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk memantau dampak aktivitas manusia terhadap iklim. Misalnya, penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau deforestasi, yang dapat menyebabkan perubahan iklim. Penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk memantau emisi gas rumah kaca, yang berkontribusi terhadap perubahan iklim.
manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi
Penginderaan jauh memiliki banyak manfaat dalam bidang klimatologi, di antaranya:
- Pemantauan parameter iklim
- Prediksi perubahan iklim
- Pemantauan dampak perubahan iklim
- Pemantauan deforestasi
- Pemantauan emisi gas rumah kaca
- Pemetaan tutupan lahan
- Pemodelan iklim
- Peringatan dini bencana alam
- Adaptasi perubahan iklim
Manfaat-manfaat tersebut sangat penting untuk mendukung penelitian dan pengambilan keputusan di bidang klimatologi. Misalnya, pemantauan parameter iklim menggunakan penginderaan jauh dapat membantu para ilmuwan untuk memahami pola iklim dan memprediksi perubahan iklim. Pemantauan dampak perubahan iklim menggunakan penginderaan jauh dapat membantu para pembuat kebijakan untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim.
Pemantauan parameter iklim
Pemantauan parameter iklim merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Parameter iklim adalah variabel yang digunakan untuk menggambarkan kondisi iklim suatu wilayah, seperti suhu udara, kelembapan, curah hujan, tutupan awan, dan kecepatan angin. Pemantauan parameter iklim sangat penting untuk memahami pola iklim, memprediksi perubahan iklim, dan memantau dampak perubahan iklim.
- Pemantauan suhu udara
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau suhu udara di permukaan bumi, atmosfer, dan lautan. Data suhu udara ini dapat digunakan untuk mempelajari pola sirkulasi atmosfer, memprediksi cuaca, dan memantau perubahan iklim.
- Pemantauan kelembapan
Penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk memantau kelembapan udara. Data kelembapan udara ini dapat digunakan untuk mempelajari siklus air, memprediksi hujan, dan memantau kekeringan.
- Pemantauan curah hujan
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau curah hujan di seluruh dunia. Data curah hujan ini dapat digunakan untuk mempelajari pola curah hujan, memprediksi banjir, dan memantau kekeringan.
- Pemantauan tutupan awan
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau tutupan awan di seluruh dunia. Data tutupan awan ini dapat digunakan untuk mempelajari pola sirkulasi atmosfer, memprediksi cuaca, dan memantau perubahan iklim.
Selain keempat parameter iklim tersebut, penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk memantau parameter iklim lainnya, seperti kecepatan angin, ketinggian gelombang laut, dan salinitas laut. Data parameter iklim ini sangat penting untuk memahami sistem iklim dan memprediksi perubahan iklim.
Prediksi perubahan iklim
Prediksi perubahan iklim merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Prediksi perubahan iklim adalah proses memperkirakan kondisi iklim di masa depan berdasarkan data iklim masa lalu dan sekarang. Prediksi perubahan iklim sangat penting untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim.
- Pemantauan tren iklim
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau tren iklim, seperti peningkatan suhu udara, kenaikan permukaan laut, dan perubahan pola curah hujan. Data tren iklim ini dapat digunakan untuk mengembangkan model prediksi perubahan iklim.
- Pemodelan iklim
Penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk mengembangkan model iklim. Model iklim adalah representasi matematika dari sistem iklim. Model iklim dapat digunakan untuk memprediksi perubahan iklim di masa depan.
- Prediksi dampak perubahan iklim
Penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk memprediksi dampak perubahan iklim. Misalnya, penginderaan jauh dapat digunakan untuk memprediksi dampak perubahan iklim terhadap pertanian, sumber daya air, dan kesehatan manusia.
- Pengembangan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim
Prediksi perubahan iklim sangat penting untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim. Strategi adaptasi adalah strategi untuk mengurangi dampak perubahan iklim. Strategi mitigasi adalah strategi untuk mengurangi emisi gas rumah kaca yang menyebabkan perubahan iklim.
Prediksi perubahan iklim merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Prediksi perubahan iklim sangat penting untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim.
Pemantauan dampak perubahan iklim
Pemantauan dampak perubahan iklim merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Pemantauan dampak perubahan iklim adalah proses pengamatan dan analisis dampak perubahan iklim terhadap lingkungan dan masyarakat. Pemantauan dampak perubahan iklim sangat penting untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim.
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau dampak perubahan iklim terhadap berbagai aspek, seperti:
- Dampak perubahan iklim terhadap lingkungan
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau dampak perubahan iklim terhadap lingkungan, seperti perubahan tutupan lahan, kenaikan permukaan laut, dan perubahan pola curah hujan. - Dampak perubahan iklim terhadap masyarakat
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau dampak perubahan iklim terhadap masyarakat, seperti dampak terhadap pertanian, kesehatan manusia, dan infrastruktur.
Data pemantauan dampak perubahan iklim sangat penting untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim. Strategi adaptasi adalah strategi untuk mengurangi dampak perubahan iklim. Strategi mitigasi adalah strategi untuk mengurangi emisi gas rumah kaca yang menyebabkan perubahan iklim.
Penginderaan jauh merupakan alat yang sangat penting untuk memantau dampak perubahan iklim. Data pemantauan dampak perubahan iklim sangat penting untuk mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim.
Pemantauan deforestasi
Pemantauan deforestasi merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Deforestasi adalah penggundulan hutan dalam skala besar, yang dapat menyebabkan perubahan iklim. Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau deforestasi dengan cara mendeteksi perubahan tutupan lahan menggunakan citra satelit.
Pemantauan deforestasi sangat penting karena hutan memiliki peran penting dalam mengatur iklim bumi. Hutan menyerap karbon dioksida dari atmosfer, yang membantu mengurangi efek gas rumah kaca dan memperlambat perubahan iklim. Hutan juga melepaskan oksigen ke atmosfer dan mengatur siklus air. Deforestasi dapat mengganggu proses-proses ini, sehingga menyebabkan perubahan iklim.
Data pemantauan deforestasi dapat digunakan untuk mengembangkan strategi untuk mengurangi deforestasi dan memitigasi perubahan iklim. Misalnya, data pemantauan deforestasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah-daerah yang berisiko tinggi mengalami deforestasi dan untuk mengembangkan kebijakan untuk melindungi hutan-hutan tersebut.
Pemantauan deforestasi merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Penginderaan jauh dapat membantu kita untuk memahami dampak deforestasi terhadap iklim dan mengembangkan strategi untuk mengurangi deforestasi dan memitigasi perubahan iklim.
Pemantauan emisi gas rumah kaca
Pemantauan emisi gas rumah kaca merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Gas rumah kaca adalah gas-gas di atmosfer yang menyerap dan memancarkan radiasi panas, sehingga menyebabkan efek rumah kaca dan pemanasan global. Pemantauan emisi gas rumah kaca sangat penting untuk memahami kontribusi aktivitas manusia terhadap perubahan iklim dan untuk mengembangkan strategi mitigasi perubahan iklim.
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau emisi gas rumah kaca dengan cara mendeteksi perubahan konsentrasi gas rumah kaca di atmosfer menggunakan sensor yang dipasang pada satelit atau pesawat terbang. Data pemantauan emisi gas rumah kaca dapat digunakan untuk mengidentifikasi sumber-sumber emisi gas rumah kaca, seperti pembangkit listrik, pabrik, dan kendaraan bermotor.
Data pemantauan emisi gas rumah kaca juga dapat digunakan untuk mengembangkan strategi mitigasi perubahan iklim. Misalnya, data pemantauan emisi gas rumah kaca dapat digunakan untuk mengidentifikasi sektor-sektor yang menghasilkan emisi gas rumah kaca terbesar dan untuk mengembangkan kebijakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dari sektor-sektor tersebut.
Pemantauan emisi gas rumah kaca merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Penginderaan jauh dapat membantu kita untuk memahami kontribusi aktivitas manusia terhadap perubahan iklim dan untuk mengembangkan strategi mitigasi perubahan iklim.
Pemetaan tutupan lahan
Pemetaan tutupan lahan merupakan komponen penting dari manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi. Tutupan lahan mengacu pada jenis permukaan yang menutupi permukaan bumi, seperti hutan, pertanian, air, dan perkotaan. Pemetaan tutupan lahan menggunakan penginderaan jauh dapat memberikan informasi penting tentang bagaimana permukaan bumi berubah dari waktu ke waktu dan bagaimana perubahan ini memengaruhi iklim.
Perubahan tutupan lahan dapat berdampak signifikan terhadap iklim. Misalnya, penggundulan hutan dapat menyebabkan peningkatan kadar karbon dioksida di atmosfer, yang merupakan gas rumah kaca yang berkontribusi terhadap pemanasan global. Sebaliknya, reboisasi dapat membantu mengurangi kadar karbon dioksida di atmosfer dan memitigasi perubahan iklim.
Data pemetaan tutupan lahan dari penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau perubahan tutupan lahan dan memahami dampaknya terhadap iklim. Informasi ini dapat digunakan untuk mengembangkan kebijakan dan strategi untuk memitigasi perubahan iklim dan mengelola sumber daya alam.
Beberapa contoh manfaat pemetaan tutupan lahan dalam klimatologi meliputi:
- Memantau deforestasi dan memahami dampaknya terhadap perubahan iklim
- Memantau perubahan penggunaan lahan dan memahami dampaknya terhadap emisi gas rumah kaca
- Mengembangkan strategi mitigasi perubahan iklim berdasarkan data tutupan lahan
- Mengelola sumber daya alam secara berkelanjutan dengan menggunakan informasi tutupan lahan
Pemetaan tutupan lahan merupakan komponen penting dari manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi. Data pemetaan tutupan lahan dapat digunakan untuk memahami perubahan iklim dan mengembangkan strategi untuk memitigasinya.
Pemodelan iklim
Pemodelan iklim merupakan salah satu komponen penting dari manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi. Model iklim adalah representasi matematika dari sistem iklim, yang dapat digunakan untuk mensimulasikan iklim masa lalu, sekarang, dan masa depan. Model iklim digunakan untuk memprediksi perubahan iklim dan memahami dampaknya terhadap lingkungan dan masyarakat.
Penginderaan jauh menyediakan data penting untuk pengembangan dan validasi model iklim. Data penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengukur parameter iklim, seperti suhu udara, kelembapan, curah hujan, dan tutupan awan. Data ini dapat digunakan untuk menginisialisasi model iklim dan untuk memvalidasi hasil model. Penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk memantau perubahan iklim dan untuk mengevaluasi kinerja model iklim.
Pemodelan iklim merupakan alat yang sangat penting untuk memahami dan memprediksi perubahan iklim. Model iklim dapat digunakan untuk menginformasikan kebijakan dan keputusan mengenai mitigasi dan adaptasi perubahan iklim. Penginderaan jauh memainkan peran penting dalam pengembangan dan validasi model iklim, sehingga menjadikannya komponen penting dari manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi.
Peringatan dini bencana alam
Peringatan dini bencana alam merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Peringatan dini bencana alam adalah sistem yang memberikan informasi tentang kemungkinan terjadinya bencana alam, seperti banjir, tanah longsor, dan kekeringan. Sistem peringatan dini bencana alam sangat penting untuk mengurangi risiko bencana dan melindungi jiwa dan harta benda.
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau kondisi iklim dan lingkungan yang dapat menyebabkan bencana alam. Misalnya, penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau curah hujan, ketinggian permukaan air, dan pergerakan tanah. Data penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi kemungkinan terjadinya bencana alam.
Sistem peringatan dini bencana alam yang menggunakan data penginderaan jauh telah berhasil digunakan di berbagai negara untuk mengurangi risiko bencana. Misalnya, di Bangladesh, sistem peringatan dini bencana alam yang menggunakan data penginderaan jauh telah berhasil mengurangi jumlah korban jiwa akibat banjir.
Peringatan dini bencana alam merupakan salah satu manfaat penting penginderaan jauh di bidang klimatologi. Penginderaan jauh dapat membantu kita memantau kondisi iklim dan lingkungan yang dapat menyebabkan bencana alam dan mengembangkan sistem peringatan dini untuk melindungi jiwa dan harta benda.
Adaptasi perubahan iklim
Adaptasi perubahan iklim adalah proses penyesuaian terhadap perubahan iklim yang sudah terjadi atau diperkirakan akan terjadi. Adaptasi perubahan iklim bertujuan untuk mengurangi dampak negatif perubahan iklim dan meningkatkan ketahanan terhadap perubahan iklim.
- Pemantauan dan peringatan dini
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau kondisi iklim dan lingkungan yang dapat menyebabkan bencana alam, seperti banjir, tanah longsor, dan kekeringan. Data penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengembangkan sistem peringatan dini bencana alam yang dapat memberikan informasi tentang kemungkinan terjadinya bencana alam dan memberikan waktu bagi masyarakat untuk mempersiapkan diri.
- Perencanaan penggunaan lahan
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah-daerah yang rentan terhadap dampak perubahan iklim, seperti daerah yang rentan banjir atau kekeringan. Informasi ini dapat digunakan untuk merencanakan penggunaan lahan dan menghindari pembangunan di daerah-daerah yang rentan tersebut.
- Perlindungan infrastruktur
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengidentifikasi infrastruktur yang rentan terhadap dampak perubahan iklim, seperti jembatan dan jalan yang rentan banjir atau tanah longsor. Informasi ini dapat digunakan untuk memperkuat infrastruktur tersebut dan mengurangi risiko kerusakan akibat perubahan iklim.
- Pertanian berkelanjutan
Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau kondisi iklim dan lingkungan yang mempengaruhi pertanian, seperti curah hujan, suhu, dan tutupan lahan. Informasi ini dapat digunakan untuk mengembangkan praktik pertanian yang berkelanjutan dan mengurangi dampak perubahan iklim terhadap pertanian.
Manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi sangat penting untuk adaptasi perubahan iklim. Penginderaan jauh dapat membantu kita memantau kondisi iklim dan lingkungan, memprediksi dampak perubahan iklim, dan mengembangkan strategi adaptasi untuk mengurangi dampak negatif perubahan iklim dan meningkatkan ketahanan terhadap perubahan iklim.
Bukti Ilmiah dan Studi Kasus
Manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi telah didukung oleh banyak bukti ilmiah dan studi kasus. Salah satu contohnya adalah pemanfaatan penginderaan jauh untuk memantau perubahan tutupan lahan dan dampaknya terhadap iklim. Studi yang dilakukan oleh [nama peneliti] menggunakan data penginderaan jauh untuk menunjukkan bahwa penggundulan hutan di daerah tropis berkontribusi terhadap peningkatan kadar karbon dioksida di atmosfer, yang merupakan gas rumah kaca yang menyebabkan perubahan iklim.
Studi kasus lain menunjukkan bahwa penginderaan jauh dapat digunakan untuk memprediksi perubahan iklim. Studi yang dilakukan oleh [nama peneliti] menggunakan model iklim yang divalidasi dengan data penginderaan jauh untuk memprediksi peningkatan suhu dan curah hujan di wilayah tertentu. Prediksi ini telah terbukti akurat, sehingga menunjukkan bahwa penginderaan jauh dapat menjadi alat yang berharga untuk merencanakan dan beradaptasi dengan perubahan iklim.
Namun, perlu dicatat bahwa terdapat beberapa perdebatan mengenai interpretasi dan penggunaan data penginderaan jauh dalam klimatologi. Beberapa kritikus berpendapat bahwa data penginderaan jauh dapat bias atau tidak akurat, dan bahwa interpretasinya dapat dipengaruhi oleh faktor subjektif. Meskipun demikian, bukti yang ada menunjukkan bahwa penginderaan jauh adalah alat yang berharga untuk memahami dan memprediksi perubahan iklim.
Untuk lebih kritis dalam memahami bukti, penting untuk mempertimbangkan metodologi dan temuan dari setiap studi secara cermat. Peneliti harus terbuka terhadap bias potensial dan keterbatasan data, dan mereka harus mereplikasi dan memvalidasi temuan sebelum menarik kesimpulan.
Bukti ilmiah dan studi kasus menunjukkan bahwa penginderaan jauh memiliki banyak manfaat dalam bidang klimatologi. Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memantau perubahan iklim, memprediksi dampak perubahan iklim, dan mengembangkan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim. Namun, penting untuk menyadari keterbatasan dan bias potensial dari data penginderaan jauh, dan untuk menafsirkan data tersebut dengan hati-hati.
Pertanyaan Umum tentang Manfaat Penginderaan Jauh di Bidang Klimatologi
Penginderaan jauh telah menjadi alat yang sangat penting dalam bidang klimatologi, memberikan informasi yang berharga untuk memahami, memprediksi, dan memitigasi perubahan iklim.
Pertanyaan 1: Apa manfaat utama penginderaan jauh di bidang klimatologi?
Penginderaan jauh menyediakan data yang komprehensif dan tepat waktu tentang berbagai parameter iklim, memungkinkan pemantauan tren iklim, prediksi dampak perubahan iklim, dan pengembangan strategi adaptasi dan mitigasi.
Pertanyaan 2: Bagaimana penginderaan jauh digunakan untuk memantau perubahan iklim?
Penginderaan jauh memungkinkan pengukuran dan pemantauan jarak jauh parameter iklim seperti suhu udara, curah hujan, tutupan awan, dan kadar gas rumah kaca, membantu para ilmuwan mengidentifikasi tren dan pola perubahan iklim.
Pertanyaan 3: Apa peran penginderaan jauh dalam memprediksi dampak perubahan iklim?
Data penginderaan jauh memberi makan model iklim yang memproyeksikan dampak masa depan perubahan iklim, seperti kenaikan permukaan laut, perubahan pola cuaca, dan dampak pada pertanian dan sumber daya air.
Pertanyaan 4: Bagaimana penginderaan jauh mendukung pengembangan strategi adaptasi dan mitigasi perubahan iklim?
Informasi dari penginderaan jauh membantu mengidentifikasi daerah yang rentan dan mengembangkan strategi untuk mengurangi risiko bencana iklim, serta memantau efektivitas tindakan mitigasi, seperti pengurangan emisi gas rumah kaca.
Pertanyaan 5: Apa saja tantangan dalam menggunakan penginderaan jauh untuk klimatologi?
Sementara penginderaan jauh sangat berharga, ada tantangan dalam menafsirkan dan memvalidasi data, serta keterbatasan cakupan dan resolusi spasial dan temporal.
Pertanyaan 6: Bagaimana masa depan penginderaan jauh dalam klimatologi?
Dengan kemajuan teknologi sensor dan platform, penginderaan jauh akan terus memainkan peran penting dalam klimatologi, memberikan data yang lebih komprehensif dan tepat waktu untuk mendukung penelitian dan pengambilan keputusan.
Kesimpulannya, manfaat penginderaan jauh di bidang klimatologi sangat besar. Penginderaan jauh memberdayakan para ilmuwan dan pembuat kebijakan dengan informasi yang sangat dibutuhkan untuk memahami, memprediksi, dan mengatasi tantangan perubahan iklim.
Lanjut membaca: Manfaat Penginderaan Jauh dalam Mitigasi Bencana Alam
Tips Memahami Manfaat Penginderaan Jauh dalam Klimatologi
Penginderaan jauh menawarkan manfaat luar biasa dalam bidang klimatologi. Untuk memaksimalkan pemahaman, pertimbangkan tips berikut:
Tip 1: Pahami Prinsip Dasar Penginderaan Jauh
Ketahui cara kerja penginderaan jauh, termasuk prinsip akuisisi data, interpretasi citra, dan analisis data.
Tip 2: Tentukan Parameter Klimatologi yang Relevan
Identifikasi parameter iklim yang ingin dipelajari, seperti suhu, curah hujan, atau tutupan awan, dan pilih teknik penginderaan jauh yang sesuai.
Tip 3: Pertimbangkan Skala Spasial dan Temporal
Sesuaikan cakupan geografis dan resolusi waktu data penginderaan jauh dengan tujuan penelitian atau aplikasi.
Tip 4: Validasi dan Kalibrasi Data
Verifikasi akurasi dan keandalan data penginderaan jauh dengan membandingkannya dengan pengukuran lapangan atau sumber data lainnya.
Tip 5: Integrasikan Data dengan Sumber Lain
Gabungkan data penginderaan jauh dengan data pengamatan di lapangan, model iklim, dan sumber informasi lainnya untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif.
Tip 6: Terus Ikuti Perkembangan
Tetap mengikuti kemajuan teknologi penginderaan jauh dan metode analisis untuk memanfaatkan teknik terbaru dalam studi klimatologi.
Dengan mengikuti tips ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan manfaat penginderaan jauh dalam klimatologi untuk meningkatkan pemahaman tentang perubahan iklim dan dampaknya.
Manfaat Penginderaan Jauh dalam Klimatologi
Penginderaan jauh telah merevolusi pemahaman kita tentang iklim dan perubahan iklim. Data yang disediakan memungkinkan pemantauan parameter iklim yang komprehensif, prediksi dampak perubahan iklim yang akurat, dan pengembangan strategi adaptasi dan mitigasi yang efektif.
Manfaat penginderaan jauh sangat penting untuk mengatasi tantangan mendesak perubahan iklim. Dengan menyediakan informasi yang tepat waktu dan komprehensif, penginderaan jauh memberdayakan para ilmuwan, pembuat kebijakan, dan masyarakat untuk membuat keputusan berdasarkan bukti demi masa depan yang lebih berkelanjutan.
Youtube Video:
